Ваши данные.
Более ясная картина.

• t-критерий для независимых выборок (Уэлча): проверяет разность средних генеральных совокупностей для независимых групп. Использует дисперсию каждой выборки и степени свободы Уэлча — Саттертуэйта, не предполагая равенства дисперсий. Наблюдения должны быть независимыми, а схема отбора — подходящей. Для малых выборок важны приблизительная нормальность и отсутствие сильных выбросов.
• Парный t-критерий: проверяет, равна ли нулю средняя парная разность A − B. Объединяйте в пары наблюдения одного человека или сопоставленной единицы; разные пары должны быть независимыми. При небольшом числе пар разности должны быть приблизительно нормально распределены без сильных выбросов. Отдельные распределения A и B не обязаны оба быть нормальными.
• Критерий суммы рангов Уилкоксона (U Манна — Уитни): проверяет два независимых распределения по объединённым рангам. Интерпретация через сдвиг или медиану требует одинаковой формы распределений. Показаны U для выборки A и сумма её рангов W_A. Большее U свидетельствует в пользу A. Точные p-значения используются только при отсутствии совпадений в объединённых данных и общем числе наблюдений не более 30; иначе применяется нормальная аппроксимация с поправками на совпадения и непрерывность. Для малых выборок с совпадениями аппроксимация может быть ненадёжной.
• Критерий знаковых рангов Уилкоксона: проверяет парные разности относительно нуля при симметричном распределении разностей и независимых парах. Для любой альтернативы показано W+ — сумма рангов положительных разностей A − B. Нулевые разности удаляются до ранжирования; совпадающим модулям разностей присваиваются средние ранги. Точные p-значения используются только при отсутствии нулевых разностей, совпадающих модулей разностей и числе пар не более 30; иначе применяется нормальная аппроксимация с поправками на совпадения и непрерывность. Указывается фактическое число ненулевых пар.
• Направление и неопределённость: нулевая гипотеза — нулевая разность средних для t-критериев, одинаковые распределения для суммы рангов и симметрия относительно нуля для знаковых рангов. Выберите двусторонний тест для любого направления или задайте одностороннее направление до анализа данных. Для знаковых рангов «больше» означает положительный сдвиг A − B. 95%-й интервал разности средних доступен только для t-критериев и всегда двусторонний. Он может не согласовываться с односторонним p-значением при пороге 5%.
• Ограничения: здесь статистический вывод не определён для t-критерия с нулевой стандартной ошибкой, суммы рангов при совпадении всех объединённых значений или знаковых рангов при всех нулевых разностях. Вместо вводящего в заблуждение p-значения показывается объяснение. Моделирование Монте-Карло не используется. Калькулятор не проверяет дизайн исследования, независимость, форму распределения и необходимость поправки на множественные тесты.
• Точность: числа в браузере сохраняют примерно 15–17 значащих цифр. Почти равные значения могут округлиться до одного числа, а вычитание в парах может изменить совпадения. Проверьте точность измерений и при необходимости центрируйте данные или измените масштаб перед вводом. Округление для показа не влияет на внутренний расчёт. p-значение ниже предела представления арифметики браузера обозначается как меньше численного предела, но никогда не как точный ноль.

Источники по методам: SciPy, t-критерий для независимых выборок, парный t-критерий, U-критерий Манна — Уитни и Критерий знаковых рангов Уилкоксона. Пороговые условия точного метода и соглашение о W+ этого калькулятора указаны выше; в других программах настройки по умолчанию могут отличаться.